RealSR-NCNN-Android 是一款基于 ncnn 与 Vulkan 的安卓图片超分辨率与画质增强工具,把 Waifu2x、SRMD、RealCUGAN、RealSR、Real-ESRGAN、Anime4KCPP 等主流开源放大算法整合进一个离线 App,无需联网即可对照片、动漫插画、截图进行放大与降噪。它提供带图形界面的 GUI 版(APK 直接安装)和可在 Termux 等控制台运行的 CLI 版,并支持加载第三方自定义模型,方便按素材类型切换算法。全部处理在本机完成,不收集任何设备隐私信息。 核心功能: - 多算法超分辨率:集成 Waifu2x-NCNN、SRMD-NCNN、RealCUGAN-NCNN、RealSR-NCNN、Real-ESRGAN、Anime4KCPP 六套放大/降噪算法,按图片类型(照片、动漫、线稿)选择合适模型。 - 放大与降噪:支持 2x、3x、4x 缩放,并可选择 no-denoise、denoise3x、conservative 等降噪等级,放大同时抑制噪点和压缩伪影。 - 经典插值缩放:Resize 模块提供 nearest、bilinear、bicubic 插值模式,以及 avir、lancir 两种高级重采样算法。 - 自定义模型加载:自 1.7.6 版起可自动读取存储卡指定目录中的额外模型(RealSR/ESRGAN/Waifu2x),模型可从 HuggingFace 的 realsr-models 仓库下载后直接放入。 - MNN 模型支持:自 1.11 版起支持 MNN 格式模型,模型来源比 ncnn 更广,可用 MNNConvert 把 ONNX、TFLITE、TorchScript、TensorFlow 模型转换为 mnn;MNN-SR 程序可加载 mnn 格式模型。 - 色彩空间配置:自 1.12 版起可用 -c 参数或模型文件名中的 Grayscale、Gray2YCbCr、Gray2YUV、YCbCr、YUV 关键字自动套用对应色彩空间,便于处理灰度图和特定通道模型。 - 模型格式转换指引:文档给出把 ESRGAN 的 pth 模型转为 ncnn 的完整流程(cupscale 的 pth2ncnn 或 chaiNNer 工作流),并说明模型目录需带 models-Real- 或 models-ESRGAN- 前缀、文件按 x[n] 命名。 - 两种图片导入方式:从相册等其它应用分享一张或多张图片到本应用,或在应用内点击「Select Image」选择图片。 - 两种运行方式:选好模型点「Run」等待出图后保存;也可直接输入 shell 命令执行,输入 help 查看可用参数。 - 命令行版与模块划分:RealSR-NCNN-Android-CLI 可在安卓控制台(如 Termux)运行,包含 Anime4k、MNN-SR、RealSR、RealCUGAN、SRMD、Waifu2x、Resize 共 7 个模块;另有仅需 VS 编译的 Resize-CLI 演示程序。 - 隐私友好:应用不收集设备上的任何隐私信息,处理全程在本地离线完成。 **中文支持**:项目提供完整中文说明文档 README_CHS.md,可对照中文了解用法与模型转换步骤;界面按钮与命令行帮助信息沿用英文原文。
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